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URL Base e Autenticação

Sua chave de API autentica todas as solicitações para o nosso endpoint. Use a URL base HTTPS://api.apidolphin.com/v1 com qualquer SDK compatível com OpenAI. O identificador do modelo é "uncensored" para todas as conclusões. Essa configuração garante que seu código funcione com nossa infraestrutura sem modificações.

Suportamos parâmetros padrão como temperature e top_p. Você pode habilitar o modo JSON ou a chamada de funções conforme necessário. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago. Apenas o uso real de tokens é cobrado em nossas taxas transparentes.

Envie sua primeira solicitação

Envie uma conclusão de chat básica para verificar sua conexão. Use o comando curl abaixo para testar o endpoint. Substitua YOUR_API_KEY por sua chave real do painel. A resposta retorna a saída de texto do modelo.

Esta solicitação usa o formato padrão da OpenAI. Você pode ajustar prompts do sistema ou mensagens do usuário conforme necessário. A API retorna um objeto de resposta contendo o texto gerado. Verifique se a saída corresponde às suas expectativas antes de escalar.

Uso de exemplo:

Copycurl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nossa API. Defina a URL base e a chave de API na configuração do seu cliente. O snippet de código abaixo demonstra uma chamada simples de geração de texto.

Instale a biblioteca via pip. Em seguida, inicialize o cliente com suas credenciais. Chame chat.completions.create com o nome do modelo "uncensored". Esta abordagem mantém seu código portátil entre diferentes provedores de LLM.

Exemplo de código:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

O SDK Node segue o mesmo padrão de configuração. Inicialize o cliente OpenAI com sua URL base e chave. Envie uma solicitação de conclusão usando o modelo "uncensored". Este método é ideal para aplicativos do lado do servidor.

Certifique-se de processar os dados de resposta corretamente. A API retorna um objeto de conclusão padrão. Você pode acessar o texto gerado a partir do objeto de resposta. Esta configuração funciona com Express, Fastify ou qualquer framework Node.js.

Exemplo de implementação:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Trate Respostas em Streaming

Ative o streaming para entrega de tokens em tempo real. Defina o parâmetro stream como true na sua solicitação. A API retorna blocos de dados conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para os usuários finais.

Processe cada chunk na lógica da sua aplicação. O último chunk contém os detalhes finais de uso de tokens. O streaming funciona com todos os parâmetros suportados. É ideal para interfaces de chat e geração de texto ao vivo.

Exemplo de streaming:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Janela de Contexto

Sua conta possui uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tokens de prompt e de conclusão. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você não definir max_tokens, o limite é de 2.048 tokens.

Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto por chave. Você pode ter 8 solicitações simultâneas. O limite de tamanho do corpo da solicitação é de 8 MB. Lidere com HTTP 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. Os erros são gratuitos, então você pode tentar novamente sem custo.