התחלה מהירה ל-API של Dolphin

כתובת URL בסיסית ואימות

מפתח ה-API שלך מאמת כל בקשה לנקודת הקצה שלנו. השתמש בכתובת הבסיס HTTPS://api.apidolphin.com/v1 עם כל SDK תואם OpenAI. מזהה המודל הוא "uncensored" לכל ההשלמות. תצורה זו מבטיחה שהקוד שלך יעבוד עם התשתית שלנו ללא שינויים.

אנו תומכים בפרמטרים סטנדרטיים כמו temperature ו-top_p. ניתן להפעיל מצב JSON או קריאת פונקציות לפי הצורך. שגיאות ודחיות לא צורכות את הקרדיט המוקדם שלך. רק צריכת טוקנים אמיתית נגבת בקצבים השקופים שלנו.

שלח את הבקשה הראשונה שלך

שלח השלמת צ'אט בסיסית כדי לאמת את החיבור שלך. השתמש בפקודת curl למטה כדי לבדוק את נקודת הקצה. החלף את YOUR_API_KEY במפתח האמיתי שלך מלוח הבקרה. התגובה מחזירה את פלט הטקסט של המודל.

בקשה זו משתמשת בפורמט הסטנדרטי של OpenAI. ניתן להתאים הודעות system או user לפי הצורך. ה-API מחזיר אובייקט תגובה המכיל את הטקסט שנוצר. וודא שהפלט תואם את הציפיות שלך לפני שאתה מרחיב את השימוש.

שימוש לדוגמה:

Copycurl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI כדי ליצור אינטראקציה עם ה-API שלנו. הגדירו את כתובת ה-Base URL ומפתח ה-API בתצורת הלקוח. קטע הקוד להלן מדגים קריאה פשוטה ליצירת טקסט.

התקן את הספרייה באמצעות pip. לאחר מכן אתחל את הלקוח עם האישורים שלך. קרא ל-chat.completions.create עם שם המודל "uncensored". גישה זו שומרת על ניידות הקוד שלך בין ספקי LLM שונים.

דוגמת קוד:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שילוב Node SDK

ממשק ה-SDK של Node עוקב אחר אותו דפוס תצורה. אתחל את לקוח OpenAI עם כתובת הבסיס והמפתח שלך. שלח בקשת השלמה באמצעות המודל "uncensored". שיטה זו אידיאלית ליישומי צד שרת.

ודא שאתה מטפל בנתוני התגובה כראוי. ה-API מחזיר אובייקט השלמה סטנדרטי. אתה יכול לגשת לטקסט שנוצר מאובייקט התגובה. הגדרה זו עובדת עם Express, Fastify או כל מסגרת Node.js אחרת.

דוגמת יישום:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

טפול בתגובות סטרימינג

אפשרו זרימה למסירת טוקנים בזמן אמת. הגדירו את הפרמטר stream לערך true בבקשה שלכם. ה-API מחזיר חלקי נתונים כפי שהם נוצרים. פעולה זו מפחיתה את תחומת העיכוב עבור המשתמשים הסופיים.

עבדו כל חלק בלוגיקה של היישום שלך. החלק האחרון מכיל את פרטי השימוש הסופיים בטוקנים. סטרימינג עובד עם כל הפרמטרים הנתמכים. זה אידיאלי לממשקי צ'אט וליצירת טקסט חי.

דוגמה לסטרימינג:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר

לחשבון שלך יש חלון הקשר של 100,000 אסימונים. זה כולל אסימוני קלט ופלט. הפלט המקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 אסימונים. אם לא מגדירים max_tokens, הגבול הוא 2,048 אסימונים.

גבולות קצב מאפשרים 300 בקשות לדקה לכל מפתח. תוכלו לבצע 8 בקשות מקביליות. מגבלת גודל גוף הבקשה היא 8 MB. טפלו ב-HTTP 401 למפתחות לא חוקיים, 402 ליתרה לא מספקת, ו-429 למגבלות קצב. שגיאות הן חינם, כך שתוכלו לנסות שוב ללא עלות.