Γρήγορη Έναρξη API Dolphin

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Το API key σας ταυτοποιεί κάθε αίτηση προς το endpoint μας. Χρησιμοποιήστε τη βάση URL HTTPS://api.apidolphin.com/v1 με οποιοδήποτε SDK συμβατό με OpenAI. Το αναγνωριστικό μοντέλου είναι "uncensored" για όλες τις συμπληρώσεις. Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει ότι ο κώδικάς σας λειτουργεί με την υποδομή μας χωρίς τροποποιήσεις.

Υποστηρίζουμε τυπικές παραμέτρους όπως temperature και top_p. Μπορείτε να ενεργοποιήσετε JSON mode ή κλήση συναρτήσεων ανάλογα με τις ανάγκες. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν το προπληρωμένο πιστωτικό σας υπόλοιπο. Μόνο η πραγματική χρήση tokens χρεώνεται με τις διαφανείς μας τιμές.

Στείλτε την Πρώτη Αίτηση

Στείλτε μια βασική chat completion για να επαληθεύσετε τη σύνδεσή σας. Χρησιμοποιήστε την εντολή curl παρακάτω για να ελέγξετε το endpoint. Αντικαταστήστε το YOUR_API_KEY με το πραγματικό σας key από το dashboard. Η απάντηση επιστρέφει την έξοδο κειμένου του μοντέλου.

Αυτό το αίτημα χρησιμοποιεί το τυπικό format του OpenAI. Μπορείτε να προσαρμόσετε τις εντολές συστήματος ή τα μηνύματα χρήστη όπως απαιτείται. Το API επιστρέφει ένα αντικείμενο απάντησης που περιέχει το παραγόμενο κείμενο. Επαληθεύστε ότι η έξοδος ταιριάζει με τις προσδοκίες σας πριν κλιμακώσετε.

Παράδειγμα χρήσης:

Copycurl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για να αλληλεπιδράσετε με το API μας. Ορίστε τη βάση URL και το API key στη διαμόρφωση του πελάτη. Το παρακάτω απόσπασμα κώδικα δείχνει μια απλή κλήση δημιουργίας κειμένου.

Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη μέσω pip. Στη συνέχεια αρχικοποιήστε τον πελάτη με τα διαπιστευτήριά σας. Καλέστε το chat.completions.create με το όνομα μοντέλου "uncensored". Αυτή η προσέγγιση διατηρεί τον κώδικά σας φορητό μεταξύ διαφορετικών παρόχων LLM.

Παράδειγμα κώδικα:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Integration

Το Node SDK ακολουθεί το ίδιο μοτίβο διαμόρφωσης. Αρχικοποιήστε τον πελάτη OpenAI με το base URL και το κλειδί. Στείλτε ένα αίτημα ολοκλήρωσης χρησιμοποιώντας το μοντέλο "uncensored". Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για εφαρμογές server-side.

Βεβαιωθείτε ότι διαχειρίζεστε σωστά τα δεδομένα απόκρισης. Το API επιστρέφει ένα τυπικό αντικείμενο ολοκλήρωσης. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο παραγόμενο κείμενο από το αντικείμενο απόκρισης. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με Express, Fastify ή οποιοδήποτε πλαίσιο Node.js.

Παράδειγμα υλοποίησης:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχείριση Αποκρίσεων Streaming

Ενεργοποιήστε τη ροή για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Ορίστε την παράμετρο stream σε true στην αίτησή σας. Η API επιστρέφει τμήματα δεδομένων καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους τελικούς χρήστες.

Επεξεργαστείτε κάθε τμήμα στη λογική της εφαρμογής σας. Το τελευταίο τμήμα περιέχει τις λεπτομέρειες τελικής χρήσης tokens. Το streaming λειτουργεί με όλες τις υποστηριζόμενες παραμέτρους. Είναι ιδανικό για διεπαφές chat και ζωντανή δημιουργία κειμένου.

Παράδειγμα ροής δεδομένων:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια, Σφάλματα και Context Window

Ο λογαριασμός σας έχει context window 100,000 tokens. Αυτό περιλαμβάνει τόσο tokens prompt όσο και completion. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16,000 tokens. Αν δεν ορίσετε max_tokens, το όριο είναι 2,048 tokens.

Οι περιορισμοί ρυθμού επιτρέπουν 300 αιτήματα ανά λεπτό ανά κλειδί. Μπορείτε να έχετε 8 ταυτόχρονα αιτήματα. Το όριο μεγέθους σώματος αιτήματος είναι 8 MB. Διαχειριστείτε το HTTP 401 για μη έγκυρα κλειδιά, 402 για ανεπαρκές υπόλοιπο και 429 για περιορισμούς ρυθμού. Τα σφάλματα είναι δωρεάν, οπότε μπορείτε να κάνετε επανάληψη χωρίς κόστος.