Dolphin api Gyors Kezdés
Kezdje el a Dolphin API használatát azáltal, hogy meglévő, OpenAI-kompatibilis eszközeit összeköti uncensored LLM-ünkkel. Ez az útmutató a hitelesítést, az alapvető kéréseket, a streamelést és a magas terhelésű használat kritikus korlátait foglalja magában.
https://api.apidolphin.com/v1uncensored
Kezdje a próbakredit egyenleggel
Adja meg az e-mail címet és a jelszót a kulcs azonnali megtekintéséhez.
Fiók megnyitásaBase URL és Hitelesítés
Az API-kulcsod hitelesíti az összes kérést a végpontunkhoz. Használd a
Támogatjuk a szabványos paramétereket, mint például a temperature és a top_p. Engedélyezheti a JSON módot vagy a funkcióhívást igény szerint. A hibák és elutasítások nem fogyasztják a előre fizetett kreditet. Csak a tényleges tokenfelhasználás kerül felszámolásra átlátható árainkon.
Küldje el az első kérést
Küldjön egy alapvető chat completion kérést a kapcsolat ellenőrzéséhez. Használja az alábbi curl parancsot a végpont teszteléséhez. Cserélje ki a YOUR_API_KEY helyére a műszerfalon található tényleges kulcsát. A válasz a modell szöveges kimenetét adja vissza.
Ez a kérés a szabványos OpenAI formátumot használja. A rendszerüzeneteket vagy felhasználói üzeneteket igény szerint módosíthatja. Az API egy válaszobjektumot ad vissza, amely tartalmazza a generált szöveget. Ellenőrizze, hogy a kimenet megfelel-e az elvárásainak, mielőtt skálázna.
Példa használat:
curl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
}'
Python SDK Integráció
Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-nkhoz való kapcsolódáshoz. Állítsa be az alap URL-t és az API-kulcsot a kliens konfigurációjában. Az alábbi kódrészlet egy egyszerű szöveggeneráló hívást mutat be.
Telepítse a könyvtárat pip segítségével. Ezután inicializálja az ügyfelet a hitelesítő adataival. Hívja a chat.completions.create metódust a "uncensored" modellnévvel. Ez a megközelítés hordozható kódot biztosít különböző LLM szolgáltatók között.
Kódpélda:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK integráció
A Node SDK ugyanazt a konfigurációs mintát követi. Inicializáld az OpenAI klienst az alap URL és a kulcs megadásával. Küldj egy completion kérést a "uncensored" modell használatával. Ez a módszer ideális szerveroldali alkalmazásokhoz.
Győződjön meg róla, hogy helyesen kezeli a válaszadatot. Az API egy szabványos completion objektumot ad vissza. A generált szöveghez a válaszobjektumból férhet hozzá. Ez a beállítás működik Expresszel, Fastify-val vagy bármely Node.js keretrendszerrel.
Implementációs példa:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Kezelje a streamelő válaszokat
Streamelés engedélyezése valós idejű token-kézbesítéshez. Állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API adatdarabokat ad vissza generálás közben. Ez csökkenti az észlelt késleltetést a végfelhasználók számára.
Feldolgozza minden darabot az alkalmazás logikájában. Az utolsó darab tartalmazza a végső tokenfelhasználási részleteket. A streamelés minden támogatott paraméterrel működik. Ideális chat felületekhez és élő szöveggeneráláshoz.
Streamelési példa:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Korlátok, hibák és kontextus ablak
A fiókod 100 000 tokenes kontextusablakkal rendelkezik. Ez magában foglalja a prompt és a completion tokeneket is. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token. Ha nem állítod be a max_tokens paramétert, a limit 2 048 token.
A sebességkorlátok percenként 300 kérelemet tesznek lehetővé kulcsonként. 8 párhuzamos kérést indíthat. A kérelemtörzs méretkorlátja 8 MB. Kezelje a 401 HTTP hibát érvénytelen kulcsoknál, a 402-t elégtelen egyenlegnél és a 429-t sebességkorlátoknál. A hibák ingyenesek, így költségmentesen próbálhatja újra.
GYIK
Mi a dolphin API?
A Dolphin API egy hosztolt, OpenAI-kompatibilis végpont, amely egy uncensored nagy nyelvi modellt szolgál ki. Támogatja a szöveggenerálást standard paraméterekkel, mint például a temperature és a top_p. Csak a tényleges token-felhasználásért fizet előfizetett hitel alapján.
Hogyan működik az előre fizetett kredit?
A kredit a tényleges tokenfelhasználás alapján kerül elszámolásra bemeneti és kimeneti tokenekre. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztják a kreditjedet. A fizetett kredit sosem jár le, és bármikor töltheted fel kriptovalutával.
Milyenek a sebességkorlátok?
Per API-kulcs percenként maximum 300 kérést küldhet. 8 párhuzamos kérés korlát van. A kéréstörzsnek 8 MB alatt kell lennie. Ezek a korlátok stabil teljesítményt biztosítanak nagy terhelésű használat esetén.
API kulcs feloldása
Regisztrálj, szerezz kulcsot, és frissítsd a base URL-t. Ennyi.