hu ▾
Fiók megnyitása

Dolphin api Gyors Kezdés

Kezdje el a Dolphin API használatát azáltal, hogy meglévő, OpenAI-kompatibilis eszközeit összeköti uncensored LLM-ünkkel. Ez az útmutató a hitelesítést, az alapvető kéréseket, a streamelést és a magas terhelésű használat kritikus korlátait foglalja magában.

https://api.apidolphin.com/v1uncensored

Kezdje a próbakredit egyenleggel

Adja meg az e-mail címet és a jelszót a kulcs azonnali megtekintéséhez.

Fiók megnyitása

Base URL és Hitelesítés

Az API-kulcsod hitelesíti az összes kérést a végpontunkhoz. Használd a

Támogatjuk a szabványos paramétereket, mint például a temperature és a top_p. Engedélyezheti a JSON módot vagy a funkcióhívást igény szerint. A hibák és elutasítások nem fogyasztják a előre fizetett kreditet. Csak a tényleges tokenfelhasználás kerül felszámolásra átlátható árainkon.

Küldje el az első kérést

Küldjön egy alapvető chat completion kérést a kapcsolat ellenőrzéséhez. Használja az alábbi curl parancsot a végpont teszteléséhez. Cserélje ki a YOUR_API_KEY helyére a műszerfalon található tényleges kulcsát. A válasz a modell szöveges kimenetét adja vissza.

Ez a kérés a szabványos OpenAI formátumot használja. A rendszerüzeneteket vagy felhasználói üzeneteket igény szerint módosíthatja. Az API egy válaszobjektumot ad vissza, amely tartalmazza a generált szöveget. Ellenőrizze, hogy a kimenet megfelel-e az elvárásainak, mielőtt skálázna.

Példa használat:

curl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-nkhoz való kapcsolódáshoz. Állítsa be az alap URL-t és az API-kulcsot a kliens konfigurációjában. Az alábbi kódrészlet egy egyszerű szöveggeneráló hívást mutat be.

Telepítse a könyvtárat pip segítségével. Ezután inicializálja az ügyfelet a hitelesítő adataival. Hívja a chat.completions.create metódust a "uncensored" modellnévvel. Ez a megközelítés hordozható kódot biztosít különböző LLM szolgáltatók között.

Kódpélda:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

A Node SDK ugyanazt a konfigurációs mintát követi. Inicializáld az OpenAI klienst az alap URL és a kulcs megadásával. Küldj egy completion kérést a "uncensored" modell használatával. Ez a módszer ideális szerveroldali alkalmazásokhoz.

Győződjön meg róla, hogy helyesen kezeli a válaszadatot. Az API egy szabványos completion objektumot ad vissza. A generált szöveghez a válaszobjektumból férhet hozzá. Ez a beállítás működik Expresszel, Fastify-val vagy bármely Node.js keretrendszerrel.

Implementációs példa:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kezelje a streamelő válaszokat

Streamelés engedélyezése valós idejű token-kézbesítéshez. Állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API adatdarabokat ad vissza generálás közben. Ez csökkenti az észlelt késleltetést a végfelhasználók számára.

Feldolgozza minden darabot az alkalmazás logikájában. Az utolsó darab tartalmazza a végső tokenfelhasználási részleteket. A streamelés minden támogatott paraméterrel működik. Ideális chat felületekhez és élő szöveggeneráláshoz.

Streamelési példa:

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus ablak

A fiókod 100 000 tokenes kontextusablakkal rendelkezik. Ez magában foglalja a prompt és a completion tokeneket is. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token. Ha nem állítod be a max_tokens paramétert, a limit 2 048 token.

A sebességkorlátok percenként 300 kérelemet tesznek lehetővé kulcsonként. 8 párhuzamos kérést indíthat. A kérelemtörzs méretkorlátja 8 MB. Kezelje a 401 HTTP hibát érvénytelen kulcsoknál, a 402-t elégtelen egyenlegnél és a 429-t sebességkorlátoknál. A hibák ingyenesek, így költségmentesen próbálhatja újra.

GYIK

Mi a dolphin API?

A Dolphin API egy hosztolt, OpenAI-kompatibilis végpont, amely egy uncensored nagy nyelvi modellt szolgál ki. Támogatja a szöveggenerálást standard paraméterekkel, mint például a temperature és a top_p. Csak a tényleges token-felhasználásért fizet előfizetett hitel alapján.

Hogyan működik az előre fizetett kredit?

A kredit a tényleges tokenfelhasználás alapján kerül elszámolásra bemeneti és kimeneti tokenekre. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztják a kreditjedet. A fizetett kredit sosem jár le, és bármikor töltheted fel kriptovalutával.

Milyenek a sebességkorlátok?

Per API-kulcs percenként maximum 300 kérést küldhet. 8 párhuzamos kérés korlát van. A kéréstörzsnek 8 MB alatt kell lennie. Ezek a korlátok stabil teljesítményt biztosítanak nagy terhelésű használat esetén.

API kulcs feloldása

Regisztrálj, szerezz kulcsot, és frissítsd a base URL-t. Ennyi.

Fiók megnyitásaDokumentáció megtekintése