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Base URL 및 인증

API 키는 모든 요청을 인증합니다. 기본 URL HTTPS://api.apidolphin.com/v1을 사용하여 모든 OpenAI 호환 SDK와 함께 사용하세요. 모델 식별자는 모든 완료 작업에 대해 "uncensored"입니다. 이 설정은 코드 수정 없이도 우리 인프라와 호환되도록 보장합니다.

temperature 및 top_p과 같은 표준 매개변수를 지원합니다. 필요에 따라 JSON 모드 또는 함수 호출을 활성화할 수 있습니다. 오류 및 거부는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 실제 토큰 사용량만 투명한 요금으로 청구됩니다.

첫 번째 요청 보내기

연결을 확인하기 위해 기본 채팅 완료를 보내십시오. 엔드포인트를 테스트하려면 아래 curl 명령을 사용하십시오. YOUR_API_KEY을 대시보드에서 얻은 실제 키로 바꿁니다. 응답은 모델의 텍스트 출력을 반환합니다.

이 요청은 표준 OpenAI 형식을 사용합니다. 필요에 따라 시스템 프롬프트나 사용자 메시지를 조정할 수 있습니다. API는 생성된 텍스트를 포함하는 응답 객체를 반환합니다. 확장하기 전에 출력이 기대치와 일치하는지 확인하세요.

사용 예시:

Copycurl https://api.apidolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert the attached JSON payload to YAML format"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 당사 API와 상호작용하세요. 클라이언트 구성에 base URL과 API 키를 설정하세요. 아래 코드 스니펫은 간단한 텍스트 생성 호출을 보여줍니다.

pip를 통해 라이브러리를 설치합니다. 그런 다음 자격 증명으로 클라이언트를 초기화합니다. 모델 이름이 "uncensored"인 chat.completions.create를 호출합니다. 이 방법은 코드를 다른 LLM 공급업체 간에 이식 가능하게 유지합니다.

코드 예시:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Node SDK는 동일한 구성 패턴을 따릅니다. 기본 URL과 키를 사용하여 OpenAI 클라이언트를 초기화합니다. "uncensored" 모델을 사용하여 완료 요청을 보냅니다. 이 방법은 서버 측 애플리케이션에 이상적입니다.

응답 데이터를 올바르게 처리하고 있는지 확인하세요. API는 표준 completion 객체를 반환합니다. 생성된 텍스트는 응답 객체에서 접근할 수 있습니다. 이 설정은 Express, Fastify 또는 모든 Node.js 프레임워크와 함께 작동합니다.

구현 예시:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 처리

실시간 토큰 전달을 위한 스트리밍 활성화. 요청에서 stream 매개변수를 true로 설정하세요. API는 생성되는 대로 데이터 청크를 반환합니다. 이는 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

애플리케이션 로직에서 각 청크를 처리합니다. 마지막 청크에는 최종 토큰 사용량 세부 정보가 포함됩니다. 스트리밍은 모든 지원되는 매개변수와 함께 작동합니다. 채팅 인터페이스와 실시간 텍스트 생성에 이상적입니다.

스트리밍 예시:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

계정에는 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우가 있습니다. 여기에는 프롬프트 토큰과 완성 토큰이 모두 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000개의 토큰입니다. max_tokens을 설정하지 않으면 제한은 2,048개 토큰입니다.

속도 제한은 키당 분당 300회 요청을 허용합니다. 동시에 8개의 동시 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문 크기 제한은 8MB입니다. 유효하지 않은 키에 대한 HTTP 401, 크레딧 부족에 대한 402, 속도 제한에 대한 429를 처리하세요. 오류는 무료이므로 비용 없이 재시도할 수 있습니다.