Dolphin AI：無審查替代方案

為什麼選擇無過濾的 LLM？

無審查模型消除了合法成人內容、虛構內容或安全研究任務中的內容拒絕摩擦。標準模型經常阻擋創意寫作、爭議性主題或超出其訓練限制範圍的技術細節。這種限制可能會破壞期望根據主題保持輸出一致性的自動化流程。

我們的服務運行一個專門調整的開放權重模型，旨在無拒絕地回答問題。您發送提示詞，獲得回應。不會因為輕微的髒話或非主流觀點而突然停止。這種可靠性對於需要在生產環境中獲得可預測行為的開發者至關重要。

• 無對合法成人主題的任意內容封鎖。
• 對於創意和技術用例的輸出一致。
• 適合資料爬取、翻譯與創意寫作工作流程。

dolphin AI 功能集概覽

端點透過標準的 chat-completions 介面提供原始文字生成。你可以透過伺服器發送的事件（Server-Sent Events）發送串流回應，或以 JSON 模式檢索完整回應。支援函式呼叫，允許你定義工具並讓模型據此結構化其輸出。

模型可處理 100,000 token 的上下文視窗，包含提示詞和補全內容。您可以每次請求生成最多 16,000 token，若未指定 max_tokens 則為 2,048 token。此容量足以處理大多數長文件處理任務，無需複雜的分塊策略。

溫度、top_p、停止序列和 seed 完全公開。這使您能精確控制輸出的隨機性和決定性。您可以調整這些設定以符合您特定應用程式的需求。

定價比較：Token 成本

Token 成本很簡單：每 100 萬輸入 Token $0.15，每 100 萬輸出 Token $0.50。沒有按席位收費或分層定價結構。您只為實際消耗付費，錯誤的情況免費。

預付額度根據實際 token 用量計費。您不會為未使用的容量付費。此模式消除了月費訂閱制的浪費，後者是為「潛在用量」而非「實際用量」付費。

Token 類型	每 1M Token 的成本
輸入	$0.15
輸出	$0.50

對於需要穩定成本且避免意外超支的高用量開發者來說，此價格具有競爭力。

速率限制與併發

每個 API 金鑰最多允許每分鐘 300 次請求，並支援 8 個並行請求。此限制足以滿足大多數自動化腳本和中低流量應用程式的需求。若您需要更高的吞吐量，可以生成新金鑰以取代舊金鑰，從而有效將您的容量加倍。

最大請求主體大小為 8 MB。此限制確保能高效處理大型提示，同時不會使伺服器過載。支援串流回應，讓您可以即時接收產生的 token。這能降低使用者在等待長輸出時的感知延遲。

並行處理限制可防止高峰用量的資源爭用。您可以透過儀表板監控您的用量，以確保保持在這些限制範圍內。

整合易用性：OpenAI SDK

整合很簡單，因為端點遵循 OpenAI API 規範。您可以透過更改基礎 URL 和 API 金鑰，使用官方的 Python、Node.js 及其他語言的 OpenAI SDK。

基礎網址為 HTTPS://api.apidolphin.com/v1。此網址適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。您無需重寫整個程式碼庫即可從其他供應商切換。只需更新設定並測試即可。

支援函式呼叫、JSON 模式與串流。這些功能為現代 LLM 應用程式的標準配置。您可以運用現有的函式庫與工具，它們皆針對 OpenAI 相容的端點設計。

計費模式：訂閱制 vs. 預付制

預付計費消除了為未使用容量付費的風險。您使用信用額度為帳戶充值，並在使用時扣除該額度。沒有月費或自動續訂的意外。

信用永不過期。你可以在方便時充值，並在需要時使用信用額度。這種靈活性非常適合使用模式多變的專案。你不會被鎖定在 30 天的週期中。

充值僅接受加密貨幣，具體為 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。你可以添加 $20 至 $500 之間的任意整數金額。較大金額的充值可獲得贈送額度：$50 贈送 +5%，$100 贈送 +10%，$200 贈送 +15%。這種獎金結構在無需複雜化帳務的情況下，獎勵了更高的使用量。

內容過濾的現實

Uncensored 不代表無限制。模型拒絕涉及未成年人色情內容的請求，這是一個始終適用的硬性限制。這確保了法律合規性，同時允許成人內容用於合法用途。

其他內容過濾器很少。模型經過調整，可回答有爭議、創意或技術主題而不會拒絕。這使其適合標準模型可能過於保守的廣泛應用場景。

您可以使用 temperature 和 top_p 等參數自訂行為。這些設定會影響模型處理模糊或細微提示的方式。您可以完全控制輸出風格。

最終結論：誰應使用 dolphin AI

此 API 適合需要可靠無審查文字生成而無需訂閱負擔的開發者。它特別適用於高容量自動化、創意寫作和研究任務。

如果您需要嵌入、圖像生成或微調功能，此服務不適合您。這是一個純文本生成端點。請將您的期望與此範圍保持一致。

預付模型提供成本透明度與靈活性。您為實際使用的部分付費，且信用額度永不過期。這種簡潔性是複雜分層定價結構的顯著優勢。